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智能体搭建 · 优化案例

工业涂料企业知识库智能体:询盘响应从小时级到秒级

把分散的产品资料、报价规则与常见工况问答整理为知识库,接入官网与企业微信,形成可追溯的智能应答。

广东某工业涂料企业化工 / 涂料2026 年 5 月 - 8 月
30s首次响应时间
82%常见问题自助解决
0现有系统改造

项目背景

客户销售团队每天重复回答大量选型与报价问题,资料散落在个人电脑、微信群和旧版 Excel 中,新人上手慢,回复口径也不一致。

主要问题

  • 资料无统一版本,过期报价单仍在使用;
  • 常见问题依赖老员工经验,无法沉淀;
  • 客户在非工作时间提问无人响应;
  • 担心引入新系统需要改造现有 ERP。

执行方案

  1. 梳理 6 类知识源:产品参数、施工工艺、安全数据表、报价规则、常见工况、售后政策;
  2. 统一字段与版本,建立带来源标注、更新时间和责任人的知识条目;
  3. 以检索增强方式生成答案,每条回复附带引用来源,不确定时主动转人工;
  4. 先以官网问答组件上线,再接入企业微信机器人,ERP 保持不动;
  5. 按月用真实问题集回归测试,持续补充缺失知识。

阶段结果

指标上线前上线后 8 周
首次响应时间(工作时段)约 6 小时约 30 秒
常见问题自助解决率—82%
答案口径一致性抽查68%95%
现有 ERP 改造工作量—0
智能体不是「让 AI 自由发挥」,工程重点是知识源的准确性、版本管理与「不确定就转人工」的边界设计。

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