项目背景
客户内容储备充足，但 AI 答案里常把公司与其同名贸易商混淆，甚至引用了错误的城市与产品线。诊断后发现问题集中在实体信息与技术标注，而非内容数量。
主要问题
- 品牌中英文名称在四个渠道有五种写法；
- 所有页面共用 title/description，无 canonical；
- 无 Organization 结构化数据，发布时间缺失；
- 百科词条中的经营范围与官网不一致。
执行方案
- 制定实体信息基准表，固定中英文全称、简称、地址、电话与产品线命名；
- 逐页重写独立的 title / description / canonical，补充面包屑；
- 全站注入 Organization + WebSite，文章页补 Article 与 dateModified；
- 同步修正百科、行业媒体与 B2B 平台的关键字段；
- 建立月度实体问法抽查机制，记录错误表述并定向补充权威页面。
阶段结果
| 指标 | 优化前 | 第 12 周 |
|---|---|---|
| 品牌实体表述准确率 | 58% | 96% |
| 有效收录页面数 | 基线 100% | +54% |
| 元数据完整页面占比 | 12% | 100% |
| 同名主体混淆出现次数 | 7 次 / 月 | 1 次 / 月 |
当「内容很多却没有效果」时，先做实体与技术诊断，往往比继续加内容更快见效。